今年在意大利佛罗伦萨举行的贝克休斯年度会议上，展示了数据中心的关注度已远远超出 IT 行业。上周，来自能源行业的大批代表聚集在数据中心的分会场，讨论的焦点是生成式 AI 对电力基础设施的压力。
会议以高盛的预测为背景，预计到 2030 年，数据中心的电力需求将增长 165%——这引发了人们对本地电网能否在不影响可靠性的情况下跟上步伐的担忧。
来自数据中心、政府和能源行业的小组成员纷纷发表意见，提供了有关平衡 AI 驱动的需求与电网稳定性的挑战和潜在解决方案的见解。
“由于云计算，数据中心市场一直在稳步增长，而 AI 则使其增长加速，”数据中心运营商 Digital Realty 的首席运营官 Jeffrey Tapley 说道。“三年前，我们的数据中心供应过剩，但 AI 现在推动了数据中心空间的价格上涨，在某些市场甚至翻了一番。”
Tapley 解释说，许多市政当局存在传输和电力限制。他指出，即使在最初保证电力供应后，新数据中心的电网连接通常也会延迟一年或更长时间。
“我不觉得被告知到 2030 年我将有电力供应给新数据中心会让我感到安心，”Tapley 说。“我们更愿意考虑如何自己将电力送到现场。”
2025 年贝克休斯年度会议的小组成员讨论了 AI 驱动的数据中心不断增长的电力需求。
超大规模企业要求在 AI 开发中心附近提供大量电力，这些地方是大语言模型（LLM）在数据中心进行训练的地方。由于 AI 的“学习阶段”对延迟不敏感，因此靠近终端用户并不是优先事项。即便如此，Tapley 表示，他对仅为这些工作负载建设数据中心持谨慎态度。
“如果你为 AI 合作建设一个数据中心，该地点可能在七年后就不再需要，”他说。“另一方面，即使 AI 没有如预期般发展，都会区始终需要更多的电力来支持不断扩展的云。因此，Digital Realty 专注于扩大其都会区的足迹，因为它预计该领域将继续保持强劲。”
Tapley 对可再生能源或电池储能也没有特别热衷。他表示，这些需要占用太多土地——Digital Realty 更愿意优先将其用于数据中心大厅。
数据中心选址的另一个关键因素是靠近天然气网络。Tapley 指出，对于位于现有管道附近的设施来说，天然气发电是一个更可行的选择，这使得在现场发电的投资更容易被证明是合理的。
然而，将天然气基础设施扩展到更偏远的数据中心可能需要数年的地役权谈判和大量成本。例如，虽然最近有一家公司在弗吉尼亚州建造了一个门口就有天然气管道的模块化数据中心，但 Digital Realty 在杜勒斯机场附近的新址面临着不同的挑战——最近的天然气管道至少有六英里远。
将天然气管道延伸到该设施将需要大量投资，因此 Digital Realty 计划在项目扩展时多样化其电力来源。天然气发电是否最终会发挥作用仍不确定。
“我们可能会在管道上花费大量资金，然后需求可能会消失，”Tapley 说。
可持续发展资本 LLP（SDCL）的创始合伙人兼首席执行官 Jonathan Maxwell 强调了系统性能源低效的问题，并强调了现场解决方案的必要性。SDCL 在工业和运输现场能源方面投资了 25 亿美元，现已大幅增加对数据中心的关注。
“一个不为人知的秘密是，大多数能源都被浪费了：8% 在提取和转换过程中，50% 在热损失中，5-10% 在使用点，”Maxwell 说。“到数据中心运营商支付昂贵电力费用时，大部分电力已经被浪费。”
他认为，解决这一问题的方法是在最需要的地方建设能源解决方案——即现场。在过去，SDCL 的业务有 25% 是在数据中心。现在，这一比例已增加到当前项目的 50-60%。
这位首席执行官认为，随着数据中心逐步淘汰柴油发电机作为备用电源，电池将发挥越来越重要的作用。毕竟，电池是由于不间断电源（UPS）系统而熟悉的技术。他补充说，天然气是另一种可以用来替代柴油的选择。
Maxwell 建议审查“联合发电”选项，例如利用废热提供蒸汽用于供暖和制冷。这是改善项目经济性的一种好方法。
“我们需要更多的电池和天然气调峰装置来平滑需求，”他说。“混合解决方案提供了经济性、可持续性和安全性的平衡。”
今年贝克休斯会议的最后一位小组成员是特朗普总统第一任期的美国能源部长 Dan Brouillette。他继续讨论基础设施限制对高增长技术领域的影响。尽管新总统反复强调“钻探，宝贝，钻探”的口号，但在利用北美丰富的能源资源方面仍面临重大障碍。该地区巨大的石油和天然气储量难以运输到关键的内部市场和海岸进行出口。
“我们需要更好的管道和更多的管道来将天然气输送到海洋，”Brouillette 说。
在电网方面，他引用了预测称，美国在未来五年内将缺少近 30 吉瓦的容量。这是在数据中心需求持续激增之前。对于希望利用 AI 的人来说，等待电力和天然气管线不是一种选择。
“合作建设将越来越成为未来的趋势，”Brouillette 说。“自带电力将成为一个主要趋势。”
与 Tapley 一样，Brouillette 也不认为可再生能源是 AI 电力需求的直接答案。土地使用需求和约 30% 的容量因子将限制可再生能源在 AI 数据中心的作用。同样，核能的发展将需要太长时间。
联邦政府可能正在放宽法规并加快基础设施的许可流程，但仍有许多州和地方的批准需要获得。此外，诉讼的阴影也笼罩着数据中心的扩张。
会议前不久，中国推出了 DeepSeek AI，承诺将 AI 电力需求降低 90% 以上。Brouillette 认为，这项开源技术将立即产生影响，但不太可能改变长期的能源需求。尽管像 DeepSeek 这样的进步可能会暂时推迟数据中心能源激增的预测，但 Brouillette 认为，AI 的长期电力需求将保持庞大。
“即使 DeepSeek 的能源承诺得以实现，它将影响能源预测的时间表，但不会影响数量，”Brouillette 说。
